說起Hadoop，玩大數(shù)據(jù)的沒有一個不知道，Hadoop是由Apache基金會所開發(fā)的一個分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，包含分布式文件系統(tǒng)HDFS（HadoopDistributed FileSystem）、分布式計算框架MapReduce、HIve數(shù)據(jù)倉庫、Avro序列化工具等。而今天我們要給大家介紹一位新朋友Hbase，它是基于HDFS的非關(guān)系型大數(shù)據(jù)（非常適合存儲，因為可以像HDFS一樣做到存儲的線性擴(kuò)容，無論多少數(shù)據(jù)都可以存儲；）

Hbase數(shù)據(jù)庫繼承了Hadoop家族的良好基金，它是用來存儲海量數(shù)據(jù)的，百萬以下的數(shù)據(jù)量就不要打擾它了。既然是存儲使用使用，那么它是如何做數(shù)據(jù)存儲的呢？為了大家更好的理解概念，我們與同一個數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如Mysql中的存儲做對比進(jìn)行理解?，F(xiàn)在我們來存儲學(xué)生張三和李四的信息，包含編號、姓、名、密碼、學(xué)號，在Mysql中會分成兩行五列存儲。

而在HBase中則會將數(shù)據(jù)從邏輯上分為三部分，第一部分為rowkey唯一標(biāo)識（即Mysql中的主鍵），第二部分則把相同屬性的內(nèi)容劃分到同一個Column-Family中，比如姓名、賬號，每一個Column-Family就是一個Qualifier，而里面具體的值就是CellValue。在下表（邏輯關(guān)系）中Rowkey是1，CF是姓名屬性、賬號屬性，Qualifier是info、pwd，Value是張、三、20160719、111。

在Hbase中物理存儲如下，Version代表的是版本，在Hbase中允許一個值有多個版本，通過Version號來標(biāo)記。將上面的邏輯數(shù)據(jù)拆解后，如下圖所示，hbase會進(jìn)行如下存儲。從存儲方式來看，一個CF對應(yīng)一個HFile，而HFile在HDFS分布式文件系統(tǒng)中，是可以無限擴(kuò)張，因此Hbase的存儲能力也可以無限擴(kuò)張。細(xì)心的朋友不要以為HFile只能存儲在HDFS上噢，它其實在本地的文件系統(tǒng)也可以存儲使用，只不過就是存儲能力有限，無法擴(kuò)展而已。

介紹完了Hbase的數(shù)據(jù)存儲模式，我們來看看它的架構(gòu)圖，在Hbase中從上往下包含API、Master節(jié)點(diǎn)、RegionServer、Region、HDFS五大部分，在實際使用過程中使用分布式協(xié)調(diào)器Zookeeper來協(xié)調(diào)MasterServer的負(fù)載，確保使用Hbase是處于工作狀態(tài)。

在Hbase中Master節(jié)點(diǎn)是用來協(xié)調(diào)多個Regionserver節(jié)點(diǎn)的，確保RegionServer是處于工作狀態(tài)。而為了保證系統(tǒng)的高可用，也要確保Master節(jié)點(diǎn)不能掛掉啊，因此Zookeeper會來做Master節(jié)點(diǎn)的整體監(jiān)控，當(dāng)有Master節(jié)點(diǎn)掛掉時，選舉出新的Master節(jié)點(diǎn)來接管工作。

Regionserver包含多個Region，用于管理表格、讀寫數(shù)據(jù)，通過對外提供API可以直接獲取Region的數(shù)據(jù)，Region則是真正存儲數(shù)據(jù)的地方，一般一個Region對應(yīng)一個CF，但是當(dāng)表格數(shù)據(jù)很大由多個CF組成時，就會存儲在多個Region中，通過存儲單元Store關(guān)聯(lián)起來。同時Zookeeper也會管理多個Regionserver之間的協(xié)調(diào)調(diào)度。

下圖是Hbase工作的原理圖，從圖上我們看到RegionServer還包含WAL、Memstore、Hfile幾部分。WAL是HBase為了保障數(shù)據(jù)一致性的一個設(shè)計，為了提高數(shù)據(jù)讀寫性能，并且保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，HBase會把數(shù)據(jù)先寫入到內(nèi)存，但內(nèi)存并不是一直可靠啊，萬一斷電了數(shù)據(jù)全沒了，因此在寫入內(nèi)存時，也會寫一份日志，當(dāng)內(nèi)存掛掉時，通過日志的數(shù)據(jù)可以知道內(nèi)容，實現(xiàn)數(shù)據(jù)恢復(fù)。寫入到內(nèi)存的數(shù)據(jù)一般放在Memstore中，然后再定期的把Memstore的數(shù)據(jù)存儲在磁盤，然后清空Memstore。HFile就是Hbase最終存儲數(shù)據(jù)的實體了，本質(zhì)上也就是HDFS的一個文件，一個CF存儲在一個HFile中。

本文介紹了HBase數(shù)據(jù)庫，它與Hive、Mysql還是不太一樣噢，Hive專注于數(shù)據(jù)分析，底層依靠的更多是MapReduce的計算能力，而Mysql是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，主要聚焦在事務(wù)的ACID（原子性、一致性、持久性、），Hbase則更多的是聚焦在數(shù)據(jù)的存儲方便。如果你的數(shù)據(jù)足夠多，上億萬的數(shù)據(jù)才考慮使用Hbase，數(shù)據(jù)量太小反而是發(fā)揮不出優(yōu)勢，也沒辦法做數(shù)據(jù)的其他處理。在決定使用Hbase之前，要確保硬件條件到位，一般來說HDFS集群的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)少于5個時，基本也等于雞肋，相當(dāng)于擺好了一個大陣仗，飛機(jī)坦克步兵炮兵全上了，以為是來了一個連的敵人，結(jié)果只來了一個班。

不過總的來說Hbase還是非常優(yōu)秀的一款大數(shù)據(jù)，在很多互聯(lián)網(wǎng)公司的信息存儲都使用Hbase，在流數(shù)據(jù)存儲、實時計算時，Hbase也是很好的選擇，相信今天大家了解了Hbase數(shù)據(jù)之后，可以更好的將Hbase使用在業(yè)務(wù)當(dāng)中，輸出更好的大數(shù)據(jù)解決方案。