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大數(shù)據(jù)應(yīng)用能識別抑郁風(fēng)險人群?準(zhǔn)確率這么高!

來源:北大青鳥總部 2023年09月18日 09:16

摘要: 全世界每年有約80萬人自殺身亡,厭世已經(jīng)成為不容忽視的公共健康問題。但是大多數(shù)人(甚至包括醫(yī)生)都難以識別自殺高風(fēng)險人群的特征。大數(shù)據(jù)和人工智能時代的到來,讓自殺預(yù)測有了質(zhì)的飛越。

你關(guān)注過嗎

據(jù)統(tǒng)計,全世界每年有約80萬人自殺身亡,厭世已經(jīng)成為不容忽視的公共健康問題。但是大多數(shù)人(甚至包括醫(yī)生)都難以識別自殺高風(fēng)險人群的特征。大數(shù)據(jù)和人工智能時代的到來,讓自殺預(yù)測有了質(zhì)的飛越。

來自美國范德堡大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)家 Colin Walsh 就帶領(lǐng)團(tuán)隊,開發(fā)出一種可以預(yù)測個人自殺可能性的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。試驗結(jié)果表明,其預(yù)測一個人是否會在未來兩年內(nèi)自殺的準(zhǔn)確率為80-90%,而預(yù)測一個人是否會在一周內(nèi)自殺的準(zhǔn)確率為92%



該團(tuán)隊對當(dāng)?shù)夭∪说哪挲g、性別、用藥和病歷等進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,篩選出有過自殺/自殘傾向的患者數(shù)據(jù),使用該數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法,使其獲得鑒別潛在自殺風(fēng)險的能力。


你知道褪黑素嗎

在此之前,很多導(dǎo)致自殺的重要因素從來無人重視, Colin Walsh團(tuán)隊采用大數(shù)據(jù)技術(shù),發(fā)現(xiàn)對睡眠極有幫助的褪黑激素與自殺傾向有強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。服用褪黑素的人群,可能存在失眠的情況,他們有較強(qiáng)的自殺風(fēng)險,因此該團(tuán)隊將患者服用褪黑素,用作了有自殺傾向的新依據(jù)。



具有完整的病歷數(shù)據(jù)可以預(yù)測,那沒有主動就醫(yī)又有自殺高風(fēng)險的人群,如何利用算法進(jìn)行預(yù)測呢?

研究數(shù)據(jù)顯示,有 60-90% 的自殺者,在自殺前一年都有就醫(yī)經(jīng)歷,只不過由于醫(yī)生/患者沒有意識到,才導(dǎo)致了悲劇的發(fā)生。

為了讓算法能夠在更大范圍內(nèi)發(fā)揮作用,Colin Walsh團(tuán)隊使用這套機(jī)器學(xué)習(xí)算法,正在構(gòu)建一套自殺風(fēng)險評分系統(tǒng),系統(tǒng)可以給每個人“跑分”。Colin Walsh團(tuán)隊使用這套機(jī)器學(xué)習(xí)算法,正在構(gòu)建一套自殺風(fēng)險評分系統(tǒng),系統(tǒng)可以給每個人“跑分”,如果這套系統(tǒng)建立成功,無論患者因為什么原因看病,系統(tǒng)都能自動完成自殺風(fēng)險評估,甚至可以在患者本人意識到問題之前就將風(fēng)險警報發(fā)送給醫(yī)生,這樣就可以及時采取心理疏導(dǎo)等措施。



如果說具有完善就醫(yī)數(shù)據(jù)的人群可以享受這一“福利”,那么沒有推行電子病歷、缺乏患者數(shù)據(jù)或者醫(yī)療記錄不完善的地區(qū),又如何享受科技帶來的便利呢?

缺乏必要的醫(yī)療數(shù)據(jù)支撐,從原有數(shù)據(jù)入手就行不通了。技術(shù)專家們將目光投向了用戶使用數(shù)據(jù)更為廣泛的互聯(lián)網(wǎng)。


技術(shù)改變生活

最近,谷歌就與自殺援助非營利組織Trevor Project開展合作,希望能使用算法第一時間識別自殺風(fēng)險人群,并進(jìn)行干預(yù)。當(dāng)用戶搜索自殺方法等相關(guān)的關(guān)鍵詞時,谷歌會突出顯示全美預(yù)防自殺生命線(National Suicide Prevention Lifeline)的電話。



但這絕不是萬無一失的方法。谷歌無法編輯具體的網(wǎng)頁,只能展示搜索結(jié)果,這意味著當(dāng)有人想找自殺方法時,他可以很輕易地通過鏈接、論壇等方式找到,也許并不需要借助搜索引擎的檢索。針對這一情況,谷歌從正在尋求幫助的人群入手,讓預(yù)防自殺更有針對性。

今年5月,谷歌向非營利組織Trevor Project捐款150萬美元,Trevor Project通過電話熱線、短信服務(wù)和即時通訊平臺向青少年提供心理咨詢。該項目的領(lǐng)導(dǎo)者希望通過機(jī)器學(xué)習(xí)自動評估來信者的自殺風(fēng)險,隨著對大數(shù)據(jù)和人工智能的開發(fā),能夠通過分析來電者對第一個問題的回答,識別出自殺風(fēng)險高的來電者,并立即把這個電話轉(zhuǎn)接給人工咨詢師。



加拿大和英國的公共衛(wèi)生計劃則通過挖掘社交媒體數(shù)據(jù)來預(yù)測自殺風(fēng)險。在Facebook,一旦算法檢測到視頻中出現(xiàn)自殘或暴力行為,就會迅速標(biāo)記該直播視頻,發(fā)送給警方。

不管是范德堡大學(xué)采用的大數(shù)據(jù)技術(shù),還是谷歌搜索引擎關(guān)鍵詞識別、即時咨詢評估,還是政府領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘,自殺行為預(yù)測的核心均在于大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展和應(yīng)用。而正是因為這些新技術(shù)的發(fā)展,對人類行為預(yù)測才具備了可能性。



相信隨著大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等一系列新技術(shù)的應(yīng)用,人類可以更準(zhǔn)確、及時地干預(yù)自殺行為,讓悲劇不再上演。

畢竟,美好的生命,只有一次。


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