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零基礎入行大模型,解析零基礎入行大模型路線及實用學習建議

來源:北大青鳥總部 2025年05月17日 23:55

摘要: 從ChatGPT爆紅全球,到百度、阿里、字節(jié)跳動紛紛推出自己的大語言模型,AI正在以肉眼可見的速度改變各個行業(yè)的運行邏輯。而“大模型”無疑是這場科技浪潮的核心。

一、AI時代來臨,“零基礎入行大模型”已不再是遙不可及的夢想

從ChatGPT爆紅全球,到百度、阿里、字節(jié)跳動紛紛推出自己的大語言模型,AI正在以肉眼可見的速度改變各個行業(yè)的運行邏輯。而“大模型”無疑是這場科技浪潮的核心。

但當你打開各種AI論壇、學習平臺、開源社區(qū),看到動輒“Transformer架構”、“LoRA微調”、“LangChain調用”,作為零基礎的你可能第一反應是:這東西我真的學得會嗎?我還能趕上這波機會嗎?

答案是:當然可以!

今天就是為完全沒有編程基礎、沒有AI背景的人準備的一份“零基礎入行大模型”的全流程攻略。從理解概念、選擇路徑,到如何一步步掌握核心技能,我們將一一拆解,帶你穩(wěn)扎穩(wěn)打邁出第一步。

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二、什么是大模型?零基礎理解從這幾點入手

在AI領域,“大模型”一般指的是基于海量參數和數據訓練出來的通用人工智能模型。通俗點說,它就是能聽懂你說的話、理解上下文、給出回答,甚至能寫代碼、畫圖、寫論文的“超級智能體”。

目前最典型的大模型有:

GPT系列(OpenAI)

Claude(Anthropic)

文心一言(百度)

通義千問(阿里)

百川、GLM(國內開源模型)

零基礎入門建議理解以下幾個核心概念:

參數量決定模型能力:比如GPT-4擁有數千億參數,相當于“大腦更復雜”。

預訓練+微調機制:先在海量數據上訓練,再通過具體任務“微調”,形成個性化能力。

提示詞(Prompt)驅動模型響應:你輸入什么,模型怎么理解、如何回答,都是靠提示詞引導的。

多模態(tài)能力逐漸增強:不僅能處理文本,還能處理圖片、音頻、視頻等內容。

了解這些,對后續(xù)的學習路徑選擇和工具使用至關重要。

三、零基礎入行大模型的五大路徑選擇

你可能會問:我沒有計算機背景,該從哪開始?根據學習時間、興趣方向和就業(yè)意愿,我們將“入行路徑”劃分為以下幾類:

路徑一:AI產品運營路徑(適合文科背景)

學習目標:理解大模型產品形態(tài)、用戶需求、模型應用邏輯

推薦技能:Prompt工程、需求文檔撰寫、AI工具使用

推薦工具:Notion AI、ChatGPT、AI內容平臺

這類路徑適合轉行運營、產品助理崗位,不寫代碼也能成為AI應用落地的中堅力量。

路徑二:Prompt工程師路徑(適合邏輯強但沒寫代碼基礎者)

學習目標:掌握提示詞設計技巧、提升大模型輸出質量

推薦技能:Chain-of-Thought提示邏輯、Role Play模式、Few-shot示例設計

推薦平臺:OpenAI Playground、Claude、Midjourney等

Prompt工程師目前是需求爆發(fā)的新職業(yè),無需算法背景,工資也很有競爭力。

路徑三:Python+LangChain開發(fā)路徑(建議具備一定代碼能力)

學習目標:利用LangChain或Flowise開發(fā)問答系統(tǒng)、知識庫

推薦技能:Python、LangChain框架、向量數據庫(如FAISS)

推薦課程:網易云課堂AI應用開發(fā)班、B站開源LangChain項目解讀

這一方向適合想要實際動手開發(fā)AI產品的人群,有一定挑戰(zhàn),但含金量高。

路徑四:大模型微調與本地部署路徑(適合工程師轉型)

學習目標:基于LLaMA、ChatGLM等模型進行微調、壓縮、部署

推薦技能:HuggingFace、PEFT、LoRA、Transformers

推薦工具:Colab、Kaggle、HuggingFace Hub

適合想轉型AI算法工程師、模型工程師的人,門檻略高,但前景廣闊。

路徑五:AI創(chuàng)作者/內容創(chuàng)業(yè)路徑(適合自由職業(yè)者)

學習目標:利用大模型進行高效創(chuàng)作(寫作、腳本、海報、短視頻)

推薦技能:AI文案生成、AI繪圖、視頻剪輯自動化

推薦平臺:Notion AI、Canva AI、RunwayML、Krea.ai

創(chuàng)作者經濟迎來AI紅利期,掌握大模型即擁有“超級外腦”。

四、零基礎學習大模型的六階段成長路線

我們將“零基礎入行大模型”的全過程,劃分為6個階段,幫助你系統(tǒng)規(guī)劃:

階段一:概念認知(1周)

了解什么是大模型

看ChatGPT、文心一言是如何工作的

推薦:知乎、B站、少數派相關文章

階段二:技能啟蒙(1-2周)

學會注冊/使用ChatGPT、Claude、通義千問等

嘗試用提示詞生成內容、寫總結、編故事

推薦:YouTube/B站Prompt工程入門教學

階段三:深入Prompt設計(2-4周)

學習高級提示詞模板,如結構化提示、思維鏈提示

模擬客服問答、論文撰寫、代碼生成場景

推薦:FlowGPT社區(qū)、OpenPrompt庫

階段四:Python學習與LangChain基礎(第2個月)

掌握基礎Python語法

安裝并運行LangChain簡單問答項目

推薦:菜鳥教程、B站up主“正月點燈籠”的教程合集

階段五:實戰(zhàn)項目開發(fā)(第3個月)

用ChatGPT API+LangChain構建AI助手

接入企業(yè)知識庫、FAQ內容

推薦:Github項目“ChatGPT-RAG”、“AI助手Web版”

階段六:簡歷打造與崗位投遞(第4個月)

梳理技能樹,寫入項目經歷

上傳GitHub代碼,制作在線展示頁

尋找“AI產品運營”、“Prompt工程師”、“AI助手開發(fā)”等崗位投遞

五、零基礎常見問題解答

1. 沒有編程基礎能入行大模型嗎?

完全可以!大模型產業(yè)鏈非常長,從產品、設計、內容、運營到開發(fā)都有崗位,不寫代碼也能參與。

2. ChatGPT和LangChain的區(qū)別是什么?

ChatGPT是大模型工具,LangChain是開發(fā)框架,可以讓你用代碼“組合”多個AI功能。

3. 現(xiàn)在學還來得及嗎?

正當時!大模型產業(yè)仍在爆發(fā)初期,2025~2027年是紅利窗口期,早學早吃香。

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總結

AI不會取代你,但會使用AI的人一定會。

如果你總是觀望,不愿意嘗試,就會在未來被AI工具拉開差距。哪怕是每天學一點、一周掌握一個技能,也足以積累出改變職業(yè)命運的機會。

零基礎入行大模型”,聽起來好像很遙遠,其實就是每天給自己一個學習任務、一點練習時間、一份試錯勇氣。

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